Wer auf yesitis.me landet, will meist schnell eine konkrete Frage beantwortet haben — statt sich durch CV und Projektbeschreibungen zu klicken.
Genau dafür läuft unten rechts ein Chat-Widget, das direkt aus einer gepflegten Wissensbasis über Manuels Skills und Stationen antwortet, sich an den bisherigen Dialog erinnert und bei fehlendem Wissen sauber auf den direkten Kontakt verweist — statt zu halluzinieren.
Diesen Bot gibt's wirklich.
Unten rechts auf dieser Seite — frag ihn direkt etwas zu Manuels Skills, Stationen oder Projekten.
Antwortzeit
CV/Website durchsuchen →
Sofort im Chat
Wissensquelle
Statischer Text →
Kuratierte Q&A-Wissensbasis
Dialoggedächtnis
Jede Frage isoliert →
Merkt sich den laufenden Verlauf
Bei fehlendem Wissen
Keine Antwort / Rätselraten →
Klarer Verweis auf Kontakt
Ausgangslage
Eine Website ist ein Einbahnstraßen-Medium — sie beantwortet keine individuellen Fragen.
Eine Portfolio-Website ist ein Einbahnstraßen-Medium: Sie zeigt, was der Betreiber für relevant hält — beantwortet aber keine individuellen Nachfragen.
Gerade Recruiter und HR-Fachleute haben oft nur wenige Minuten und eine ganz konkrete Frage im Kopf („Was hat er zuletzt gemacht?“, „Kennt er sich mit X aus?“). Ohne direkten Ansprechpartner bleibt die Frage offen — oder kostet eine E-Mail und Wartezeit.
Das Ziel war kein generischer FAQ-Bot, sondern einer, der sich an den bisherigen Chatverlauf erinnert, auch mit ungewöhnlichen oder frechen Fragen souverän umgeht — und ehrlich sagt, wenn er etwas nicht weiß.
„
Ein Bot, der nach fünf Nachrichten noch weiß, worüber ihr gesprochen habt — und ehrlich sagt, wenn er's nicht weiß.
Beispiel
So sieht das in der Praxis aus
Fiktiver, aber typischer Chatverlauf mit dem Website-Bot — zwei Fragen in derselben Sitzung, eine dritte außerhalb der Wissensbasis.
Chat-Widget auf yesitis.me
Besucher
„Was hat Manuel zuletzt beruflich gemacht?“
Bot
Zuletzt hat Manuel im Marketing gearbeitet und sich dabei intensiv auf KI-Automatisierung spezialisiert — unter anderem mit eigenen n8n-Workflows und selbst gebauten Tools. Aktuell baut er genau solche AI-Use-Cases wie diesen hier.
✓ Antwort direkt aus der Wissensbasis
Besucher
„Und davor?“
Bot
Davor war er mehrere Jahre in verschiedenen Marketing-Rollen bei anderen Unternehmen tätig, bevor der Fokus zunehmend Richtung Automatisierung und KI-Tools wanderte.
↩ „Davor“ wird über den gemerkten Dialogverlauf aufgelöst — keine neue Einordnung nötig
— Neue Sitzung —
Besucher
„Welches Sternzeichen hat Manuel?“
Bot
Das kann ich leider nicht beantworten. Schreib Manuel an [email protected] — er klärt das gern bei einem Kaffee mit dir.
↩ Außerhalb der Wissensbasis → klarer Verweis statt Rateversuch
Workflow
Von der Chat-Nachricht zur passenden Antwort in sechs Schritten
1
Eingabe
Das Widget schickt Nachricht, Sitzungs-ID und den bisherigen Verlauf per Webhook an n8n.
2
Wissensbasis laden
Eine gepflegte Q&A-Tabelle mit Fakten zu Skills, Stationen und Projekten wird live abgefragt.
3
Kontextaufbau
Ein Code-Schritt matcht die Frage gegen die Wissensbasis und baut daraus zusammen mit dem Dialogverlauf einen Kontextblock.
4
Signal-Erkennung
Zustimmungs- und Anschluss-Signale („ja“, „erzähl mehr“) werden erkannt, damit Folgefragen im Dialogfluss bleiben.
5
KI-Antwort
Ein Agent mit Sitzungs-Gedächtnis formuliert die Antwort — persona-treu, kurz, und erkennt sogar Rückfragen zum eigenen Chatverlauf.
6
Politur & Logging
Ein letzter Schritt glättet die Formulierung und protokolliert Frage und Antwort zur laufenden Verbesserung.
24/7
verfügbar
0
verlorene Anfragen
1
Klick zur Eskalation
Läuft im Eigenbetrieb — grobe, selbst eingeschätzte Größenordnungen aus eigener Nutzung, keine geloggten Statistiken.
KPIs im Fokus
Wert im laufenden Betrieb messen.
Kennzahl
Vorher
Nachher
Antwort auf konkrete Frage
Std. bis 1–2 Werktage (E-Mail)
Sekunden, direkt im Chat
Anschlussfrage („Und davor?“)
Neue Mail, Kontext wiederholen
Sofort, ohne Kontextverlust
Frage außerhalb Wissensbasis
Unklare Antwort/Rätselraten
Klarer Verweis auf Kontakt
Wird zusätzlich beobachtet: Ton- und Antwortqualität bei ungewöhnlichen Fragen
Sitzungs-Kontinuität über mehrere Nachrichten hinweg
Für alle, die tiefer einsteigen wollen — das technische Fundament:
Migration der Wissensbasis von Google Sheets auf einen strukturierten Vector-Store, feinere Erkennung von Meta-Fragen zum Chatverlauf und laufendes A/B-Testing der Antwortformulierungen anhand des Frage/Antwort-Logs.
Fragen zum Setup oder eigenem Use Case?
Lass uns sprechen — direkt schreiben oder über den Bot.
